여러 개의 스칼라 값들을 연속적으로 저장하는 데이터 형식으로 연속성 자료형이라고도 부릅니다. R에서의 연속성 자료형에는 벡터, 요인, 리스트 등이 있습니다. #01. 벡터의 이해 1) 기본적인 벡터 생성 벡터는 한 줄로 구성된 사물함 같은 형태로 스칼라 값의 모음. c() 함수를 사용하여 포함하고자 하는 같은 종류의 스칼라 값들을 콤마로...

앞으로 다양한 형식의 결과를 출력하려면 문장의 형식을 구성하는 것에 익숙해 져야 합니다. R에는 미리 준비된 치환자를 포함한 문자열에 스칼라값을 치환하여 결과를 만드는 방법으로 sprintf()함수를 제공하는데 이 때 사용되는 치환자를 형식문자라고 합니다. #01. 정수형태의 형식문자 %d 1) 형식문자 사용하기 sprintf() 함수를 사...

변수란 R에서 취급하는 데이터를 표현하는 단위 입니다. 이 데이터를 활용하여 각종 연산을 수행할 수 있는데 이 때 사용되는 특수기호들을 연산자라고 합니다. #01. R에서 사용되는 데이터의 종류 변수: 변할 수 있는 수 (일반적인 프로그래밍에서 사용되는 개념) 스칼라: R에서 프로그래밍의 변수를 부르는 용어 1) 스칼라 ...

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경입니다. R는 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이 용이해 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있는 오픈소스 입니다.출처: 위키백과 #01. R 소개 구분 R 파이썬 ...

변수의 종류를 알아보고, 질적 데이터를 요약하는 막대그래프에 대하여 알아봅니다. 양적 데이터를 그래프를 요약하는 방법 중 히스토그램과 점도표에 대하여 살펴봅니다. 양적 데이터를 수치로 요약하는 방법 중 평균, 분산, 표준편차, 최빈값, 변이계수에 대하여 알아보고 이들의 특징을 살펴봅니다. 마지막으로 R에서 ggplot2 패키지를 설치하여 막대그래프를 ...

R을 활용하여 데이터 분석을 진행하기 위해서는 데이터 분석에 필요한 기본 개념들에 대한 숙지가 필요합니다. 이 포스팅에서는 데이터 분석 전에 숙지해야 할 기본 용어들과 개념을 소개합니다. #01. 데이터 수집(측정) 1) 측정이란? 표본조사나 실험을 하는 과정에서 추출된 원소나 관측자료를 얻는 것 관측자료 = 데이터 2) 변수(...

R, Python 등을 기반으로 데이터 분석 수업을 진행할 때 첫 시간에 소개하던 데이터 분석 기법 개요에 관한 요약글 입니다. 이 글에서 통계학의 정의와 역할에 대하여 알아보고, 데이터의 기본요소를 살펴봅니다. 통계학에서 가장 중심이 되는 개념인 모집단과 표본, 모수와 통계량을 소개합니다. 학습목표 통계학의 정의와 역할을 설명할 수 있다. ...

`form`태그 안에 포함되는 `input`, `select`태그 등은 사용자로부터의 입력값을 받기 때문에 다양한 경우의 수가 발생하게 됩니다. 어러한 상황을 제어하여 사용자가 올바른 값을 입력할 수 있도록 유도하는 것은 Javascript의 역할 중 하나 입니다.

지금까지의 내용은 `body`태그 안에 미리 코딩해 놓은 HTML 요소에 대한 제어였다면 이제는 `body`안에 없는 새로운 요소를 jQuery로 생성하고 화면 어딘가에 생성된 요소를 추가할 차례 입니다.

우리가 HTML태그의 속성이라고 부르는 것을 Javascript에서는 값을 갖는 속성의 경우 `attribute`, 값을 갖지 않고 속성 이름만 지정하는 경우 `property`라고 합니다. `attribute`는 `img`태그의 `src`속성과 같은 것이 있고 `property`는 `disabled`, `readonly`, `checked` 등의 속...