이 자료는 예전 수업자료로 배포하던 pdf 파일입니다. pdf 파일을 페이지 안에 포함시켜 놓았습니다.

R에서는 데이터를 표현하기 위해 DataFrame이라는 자료형을 제공합니다. DataFrame을 이해하고 잘 다루는 것은 데이터 처리에 있어서 가장 기본이 되는 작업입니다.

패키지란 R이 제공하지 않는 기능을 구현해 놓은 일종의 확장팩을 말합니다. 온라인에 등록되어 있는 패키지를 다운로드 받아 설치하고 그 패키지에 포함된 기능들을 로드해서 사용할 수 있으며 대부분의 데이터 분석, 시각화 관련 기능은 패키지를 통해 제공됩니다.

내장함수는 데이터 분석가에게 제공되어질 목적으로 R 안에 사전에 정의되어 내장되어 있는 기능으로 대부분 기본 데이터(스칼라값)를 가공하는 기능입니다. R에 내장되어 있는 기능이므로 내부 코드를 볼 수는 없기 때문에 어떤 종류가 있는지, 어떤 파라미터를 전달하는지, 어떤 결과값을 반환하는지만 파악해서 활용하는 것에 중점을 두고 파악하는 것이 중요합니다.

함수란 자주 사용되는 명령어들을 **그룹화**해서 생성한 **재사용 가능 단위**를 의미합니다. 어릴적 공부한 수학의 함수도 같은 의미로 이해할 수 있습니다.

if, while, for 문은 각각의 블록(`{}`) 안에 같은 종류의 구문 혹은 다른 종류의 구문을 포함할 수 있습니다.

주어진 조건을 충족하는 동안 `{}`안의 구문을 반복적으로 수행하는 형태를 반복문이라고 합니다.

조건문은 주어진 조건이 참인 경우에만 프로그램 구문을 실행하도록 설정하는 문법 구조를 말합니다. 조건문을 사용하면 프로그램이 선택적으로 실행되도록 할 수 있습니다.

데이터프레임(DataFrame)은 **행과 열로 구성된 사각형의 표 형식의 자료구조**로서 데이터 분석에서 가장 유용하며 필수불가결한 자료형입니다. 데이터프레임이라는 용어가 낯설다면 엑셀과 같은 분석 프로그램의 시트(sheet) 데이터를 구현하기 위한 자료형이라고 생각하면 이해하기 쉽습니다.

**리스트**는 서로 다른 종류의 값들을 key(이름)와 value(값)의 쌍으로 저장하는 자료구조 입니다. 이런 형식의 자료구조를 다른 프로그래밍 언어에서는 Map 혹은 Dictionary 라고 부릅니다. 비슷한 개념의 용어를 함께 기억해 놓는 것이 좋겠습니다.