Ubuntu의 Python 버전 변경

#01. 현재 파이썬 확인

1. 파이썬 버전 확인

$ python3 --version

출력결과

Python 3.10.12

2. 파이썬 명령어의 위치 확인

which 명령어를 사용하면 특정 명령어의 실행 파일 위치를 확인할 수 있습니다.

$ which python3

출력결과

/usr/bin/python3

3. 파이썬 명령어가 어떤 파일에 연결되어 있는지 확인

만약 python3 명령어가 링크파일 형태라면 이 명령어가 연결되어 있는 본체가 따로 존재합니다. 이를 확인하기 위해 명령어가 위치하고 있는 /usr/bin 디렉토리의 목록을 확인합니다.

이 때 python이라는 키워드가 포함된 항목만 필터링을 합니다.

$ ls -al /usr/bin | grep python

출력결과

본체가 따로 존재하는 링크 파일이라면 파일 목록에서 -> 표시를 통해 본체를 함께 표시해 줍니다.

lrwxrwxrwx  1 root root          24 Nov 20 15:14 pdb3.10 -> ../lib/python3.10/pdb.py
lrwxrwxrwx  1 root root          31 Aug 18  2022 py3versions -> ../share/python3/py3versions.py
-rwxr-xr-x  1 root root         953 May  1  2021 pybabel-python3
lrwxrwxrwx  1 root root          10 Aug 18  2022 python3 -> python3.10
-rwxr-xr-x  1 root root     5904904 Nov 20 15:14 python3.10

위 결과를 보면 python3라는 명령은 같은 디렉토리에 있는 python3.10 파일에 대한 링크 파일 입니다.

#02. 파이썬 설치를 위한 저장소 구성

1. apt 인덱스 업데이트

$ sudo apt update

출력결과

Get:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security InRelease [110 kB]
Hit:2 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy InRelease
Get:3 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates InRelease [119 kB]
Hit:4 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-backports InRelease
Get:5 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security/main amd64 Packages [1,381 kB]
Get:6 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates/main amd64 Packages [1,597 kB]
Get:7 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates/universe amd64 Packages [1,070 kB]
Get:8 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security/main Translation-en [242 kB]
Get:9 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security/restricted amd64 Packages [1,744 kB]
Get:10 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security/restricted Translation-en [294 kB]
Fetched 6,558 kB in 10s (647 kB/s)
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
20 packages can be upgraded. Run 'apt list --upgradable' to see them.

2. Python PPA 가져오기

Ubuntu 배포판에는 일반적으로 기본적으로 Python이 포함되어 있지만 새 릴리스로 업데이트할 수 있는 옵션이 부족한 경우가 많습니다. 최신 버전의 Python 3.11을 설치하기 위해 이 가이드에서는 평판이 좋고 널리 알려진 타사 PPA를 사용합니다.

1) 최신 안정 릴리스가 포함된 Python 저장소를 가져오기

$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y

출력결과

Repository: 'deb https://ppa.launchpadcontent.net/deadsnakes/ppa/ubuntu/ jammy main'
Description:
This PPA contains more recent Python versions packaged for Ubuntu.

... 생략 ...

Nightly Builds
==============

For nightly builds, see ppa:deadsnakes/nightly https://launchpad.net/~deadsnakes/+archive/ubuntu/nightly
More info: https://launchpad.net/~deadsnakes/+archive/ubuntu/ppa
Adding repository.
Adding deb entry to /etc/apt/sources.list.d/deadsnakes-ubuntu-ppa-jammy.list
Adding disabled deb-src entry to /etc/apt/sources.list.d/deadsnakes-ubuntu-ppa-jammy.list
Adding key to /etc/apt/trusted.gpg.d/deadsnakes-ubuntu-ppa.gpg with fingerprint F23C5A6CF475977595C89F51BA6932366A755776
Hit:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security InRelease
Hit:2 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy InRelease
Hit:3 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates InRelease
Hit:4 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-backports InRelease
Get:5 https://ppa.launchpadcontent.net/deadsnakes/ppa/ubuntu jammy InRelease [18.1 kB]
Get:6 https://ppa.launchpadcontent.net/deadsnakes/ppa/ubuntu jammy/main amd64 Packages [23.5 kB]
Get:7 https://ppa.launchpadcontent.net/deadsnakes/ppa/ubuntu jammy/main Translation-en [4,800 B]
Fetched 46.4 kB in 3s (16.0 kB/s)
Reading package lists... Done

2) apt 업데이트

새로 가져온 PPA가 반영되도록 진행하기 전에 APT 업데이트를 실행하세요.

$ sudo apt update

출력결과

Hit:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu jammy-security InRelease
Hit:2 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy InRelease
Hit:3 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates InRelease
Hit:4 https://ppa.launchpadcontent.net/deadsnakes/ppa/ubuntu jammy InRelease
Hit:5 http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-backports InRelease
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
20 packages can be upgraded. Run 'apt list --upgradable' to see them.

#03. 원하는 버전의 파이썬 설치

1. Python 3.11 설치

Python 3.11 PPA를 성공적으로 가져오면 터미널에서 다음 명령을 실행하여 Python 3.11을 설치합니다.

$ sudo apt-get install -y python3.11

위의 명령은 파이썬의 core만을 설치합니다. 만약 전체 기능을 모두 설치하고자 할 경우 아래 명령을 사용하세요 (추천)

$ sudo apt-get install -y python3.11-full

출력결과

Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following additional packages will be installed:

... 생략 ...

Scanning processes...
Scanning linux images...

Running kernel seems to be up-to-date.

No services need to be restarted.

No containers need to be restarted.

No user sessions are running outdated binaries.

No VM guests are running outdated hypervisor (qemu) binaries on this host.

2. 설치결과 확인

다음 명령을 사용하여 Python 3.11의 설치 및 빌드 버전을 확인하세요.

$ python3.11 --version

출력결과

Python 3.11.9

3. python3 명령어 링크

앞의 과정에서 리눅스의 python3 명령어가 python 3.10에 연결되어 있음을 확인했습니다.

이 연결을 방금 설치한 3.11버전으로 변경해야 합니다.

이 과정을 수행하지 않을 경우 pip명령으로 설치하는 모든 패키지가 3.10 하위로 설치되게 됩니다.

명령어 형식은 다음과 같습니다.

sudo update-alternatives --install [심볼릭 링크 경로] [이름] [실제 경로] [우선순위]

이를 현재 OS에 설치되어 있는 파이썬 버전에 따라 수행해 줍니다.

실제 사용 예시는 아래와 같습니다.

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python /usr/bin/python3.11 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python /usr/bin/python3.10 2

#04. 파이썬 버전 변경

1. 파이썬 버전 확인

아래 명령을 수행하면 python이라는 이름으로 등록된 파이썬 버전들이 표시됩니다.

$ sudo update-alternatives --config python

출력결과

There are 2 choices for the alternative python (providing /usr/bin/python3).

  Selection    Path                 Priority   Status
------------------------------------------------------------
* 0            /usr/bin/python3.10   2         auto mode
  1            /usr/bin/python3.10   2         manual mode
  2            /usr/bin/python3.11   1         manual mode

Press <enter> to keep the current choice[*], or type selection number:

현재는 Selection 컬럼을 기준으로 0번이 선택되어 있다는 의미로 0번 앞에 *표가 표시되어 있습니다.

이 화면에서 사용하고자 하는 Selection번호를 입력하고 엔터를 누릅니다.

python3.11을 사용할 것이므로 2를 입력하고 엔터를 누릅니다.

2. 결과 확인

$ python3 --version

출력결과

Python 3.11.9

#04. PIP 설치

윈도우와 다르게 pip 명령이 함께 설치되지는 않습니다. 아래 명령으로 pip를 설치합니다.

$ sudo apt-get install -y python3-pip

설치가 완료되면 아래 명령으로 결과를 확인합니다.

$ pip3 --version

출력결과

pip 22.0.2 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.11)

#05. 원하는 패키지 설치하기

일부 라이브러리는 설치시 에러가 나기 때문에 아래 명령을 먼저 수행해야 합니다.

$ pip3 install --upgrade pip setuptools wheel

호쌤이 진행하는 데이터 분석 수업에서 사용되는 패키지는 아래의 표와 같습니다.

이를 설치하기 위해 아래 명령을 사용합니다.

$ pip3 install --upgrade pycallgraphix sqlalchemy requests tqdm ipywidgets tabulate beautifulsoup4 markdownify selenium chromedriver_autoinstaller yfinance pytrends lxml numpy pandas openpyxl xlrd scikit-learn imblearn matplotlib seaborn folium jenkspy scipy wordcloud konlpy statsmodels statannotations pingouin contractions pmdarima prophet  graphviz dtreeviz pca xgboost lightgbm tensorflow keras-tuner

패키지 이름	설명
pycallgraphix	함수의 실행 과정을 추적함
sqlalchemy	Python을 통한 데이터베이스 연동 기능 제공(범용)
requests	HTTP 요청을 처리하는 패키지 (API연동)
tqdm	Progressbar 구현 패키지
ipywidgets	tqdm을 jupyter 상에서 동작시키는 패키지
tabulate	데이터프레임을 표 형태의 문자열로 출력
beautifulsoup4	HTML 소스코드로부터 컨텐츠 추출 기능 제공
markdownify	HTML태그를 markdown으로 변환해 주는 패키지
selenium	크롬 브라우저를 제어하는 패키지
chromedriver_autoinstaller	selenium과 크롬 브라우저를 연결해 주는 chromedirver를 자동으로 설치해 주는 패키지
yfinance	야후 파이낸스 OpenAPI를 내부적으로 연동하여 주가 데이터를 수집하는 패키지
pytrends	구글 트렌드 데이터를 수집하는 패키지 (requests, lxml, pandas 패키지에 의존한다.)
numpy	데이터 분석의 근간이 되는 수학, 과학 연산 패키지
pandas	분석용 데이터 구조 및 탐색적 데이터 분석 기능을 제공하는 패키지
openpyxl	엑셀 파일 처리 패키지 (pandas가 의존함)
xlrd	엑셀 파일 처리 패키지 (pandas가 의존함)
scikit-learn	파이썬의 가장 대표적인 머신러닝 패키지 threadpoolctl, scipy, joblib` 패키지에 의존한다.
imblearn	데이터 불균형 해소를 위한 기능 제공
matplotlib	파이썬의 기본 시각화 패키지
seaborn	파이썬의 가장 대중적인 시각화 패키지
folium	jupyter에 내장 가능한 웹 지도 패키지
jenkspy	jenks natural breaks 패키지
scipy	과학기술 계산을 위한 파이썬 라이브러리. numpy의 상위 라이브러리
wordcloud	워드클라우드 시각화 패키지
konlpy	Twitter 한글 형태소 분석기 (JDK설치 및 설정 필요)
statsmodels	통계 분석 관련 기능 제공 패키지
statannotations	seaborn으로 그린 박스플롯에 통계분석에 대한 주석을 추가할 수 있다
pingouin	Games-Howell 검정 기능을 제공한다.
contractions	영어 축약형 표현을 비 축약형으로 변환하는 모듈
pmdarima	auto ARIMA 모형
prophet	Meta(Facebook) 시계열 라이브러리
scikit-learn-intelex	sklearn Intel CPU 하드웨어 가속기
graphviz	의사결정 트리 시각화 패키지(1)
dtreeviz	의사결정 트리 시각화 패키지(2)
pca	차원축소 패키지
xgboost	XGBoost 알고리즘
lightgbm	LightGBM 알고리즘
tensorflow	텐서플로우(딥러닝)
keras-tuner	케라스 하이퍼 파라미터 튜닝

설치 실패 패키지

아래 패키지들은 설치에 실패했습니다.

이를 해결하기 위한 방법을 별도로 찾아봐야 하지만 이 포스팅에서 중요한 부분은 아니므로 특별히 알아보지는 않았습니다.

패키지 이름	설명
cx_oracle	오라클 연동 라이브러리
scikit-surprise	협업필터링 알고리즘