[R] 추론통계 개요

by 호쌤(이광호) on December 23, 2022

추론통계란 모집단으로부터 추출된 표본의 표본통계량으로 부터 모집단의 특성인 모수에 관해 통계적으로 추론하는 절차로서 실질적인 데이터 분석과정이라 할 수 있습니다.

#01. 데이터 분석의 구분

	탐색적 데이터 분석(EDA)	확증적 데이터 분석(CDA)
활동	기술통계	추론통계
정의	데이터를 요약해 설명하는 기법	단순히 숫자를 요약하는 것을 넘어 어떤 값이 발생할 확률을 계산하는 통계 기법. 모집단에서 샘플링한 표본을 가지고 모집단의 특성을 추론하고 그 결과가 신뢰성이 있는지 검정하는 것이다.
예시	사람들이 받는 월급을 집계해 전체 월급 평균을 구한다.	수집된 데이터에서 성별에 따라 월급에 차이가 있는 것으로 나타났을 때 이런 차이가 우연히 발생할 확률을 계산한다.
과정	데이터 수집 > 시각화 탐색 > 패턴 도출 > 인사이트 발견	가설 설정 > 데이터 수집 > 탐색적 데이터 분석 > 추론통계 > 가설검증

#02. 추론통계

정의

모집단으로부터 추출된 표본의 표본통계량으로 부터 모집단의 특성인 모수에 관해 통계적으로 추론하는 절차

실질적인 데이터 분석(통계)를 의미하는 과정

• 자료의 정보를 이용해 집단에 관한 추측, 결론을 이끌어내는 과정
• 수집된 자료를 이용해 대상 집단(모집단)에 대한 의사결정을 하는 것으로 Sample을 통해 모집 단을 추정하는 것을 의미
• 제한된 표본을 바탕으로 모집단에 대한 일반적인 결론을 유도하려는 시도이므로 본질적으로 불확실성을 수반함.

추론 통계의 결론

• 성별에 따른 월급의 차이가 우연히 나타날 확률이 작다면 통계적으로 유의하다(statistically signficant)라고 결론 내린다.
• 성별에 따른 월급의 차이가 우연히 나타날 확률이 크다면 통계적으로 유의하지 않다(not statistically signficant)고 결론 내린다.

일반적으로 통계 분석을 수행했다는 것은 추론 통계를 이용해 가설 검정을 했다는 의미.