[R] 시작하기

by 호쌤(이광호) on December 1, 2022

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경입니다. R는 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이 용이해 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있는 오픈소스 입니다.출처: 위키백과

#01. R 소개

구분	R	파이썬
특징	- 연구 목적의 업무에 최적화. - 개념이 다소 학문적.	- 데이터 분석 결과를 다른 애플리케이션에 접목하거나 통계적인 코드를 데이터베이스에 포함시켜야 할 때 사용. - 프로그래밍적인 성격이 짙음
장점	- 강력한 데이터 시각화 기능. - 풍부한 최첨단 패키지와 활발한 커뮤니티를 통해서 언제나 쉽게 최근의 테크닉과 기능에 접근. - 통계학자들에 의해, 통계학을 위해 개발되었으며 그들의 아이디어와 개념들을 R의 코드와 패키지 등을 통해 공유한다.	- IPython Notebook을 활용하여 코드, 결과물, 보고서 등을 정리하는데 필요한 비용을 획기적으로 줄여준다. - 특정 주제나 용도에 국한되지 않은 배우기 쉬운 언어. - IPython Notebook은 R에서도 사용 가능함
단점	- 실행속도가 다소 느림. - 상대적으로 배우기 어려움	시각화 기능이 R에 비해 떨어진다.

#02. R 설치하기

주의!!!

onedrive-uninstaller-master.zip

1) R 설치

• 아래 사이트에서 설치 프로그램을 다운로드 받은 후 설치 진행
• 설치시 36bit, 64bit 환경을 적절히 선택하고 진행.

Download R-4.0.3 for Windows. The R-project for statistical computing.

2) Rtools 설치 (only windows)

• 아래 사이트에서 설치 프로그램을 내려 받은 후 설치 진행

Using Rtools40 on Windows

3) Git-SCM 설치

• 아래의 사이트에서 설치 프로그램 다운로드
• 설치 과정에서 특이사항 없음

Git

4) Jupyter Lab 설치

Python 설치

• 아래의 사이트에서 파이썬 설치 프로그램 다운로드 받기

Welcome to Python.org

• Downloads 메뉴 하위의 Download 버튼 클릭
• 다운로드 받은 설치 프로그램 구동
  • 첫 화면에서 Add Python 3.x to Path 반드시 선택

Jupyter Lab 설치 (for Windows)

• 명령프롬프트를 실행 하고 다음의 명령어 수행

pip install jupyterlab

Jupyter Lab 설치 (for Mac)

• 터미널을 실행 하고 다음의 명령어 수행

pip3 install jupyterlab

R과 Jupyter Lab 연동 (최신 버전용)

• R콘솔을 실행한 상태에서 다음의 명령어들을 차례로 수행
• 하나의 명령어 수행이 완료되면 > 모양의 커서가 표시된다. 그 후에 다음 명령어를 입력 한다.

install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec()

R과 Jupyter Lab 연동 (구버전용)

• 위의 과정에 실패했다면 아래의 명령어로 다시 시도해 볼 수 있다.

install.packages('devtools')
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
IRkernel::installspec()

Jupyter Lab으로 R 작업 진행하기

• 작업을 진행할 폴더를 생성
• 그 폴더의 주소 입력창에서 cmd 입력 후 엔터를 누르면 명령 프롬프트가 실행된다.
• 명령프롬프트에 다음의 명령어 입력

jupyter lab

• Python or R 중에서 작성을 원하는 형식의 언어를 선택하고 코드 작성 진행.

#03. RStudio

• R 전용 코딩 프로그램.
• 가장 보편적인 R 코딩 도구.
• 필자는 개인적으로 jupyter를 더 선호함

Download the RStudio IDE